GraphQL, c’est comme une baguette magique pour chercher des infos sur le web. Facebook l’a créé en 2012 et tout le monde peut l’utiliser depuis 2015. Imagine que tu as une grosse boîte de LEGO.
Avant, pour trouver la pièce que tu voulais, tu devais ouvrir plein de petites boîtes. Avec GraphQL, tu n’as besoin que d’une seule boîte. Cela rend tout plus rapide et facile.
Des gens dans des entreprises ont dit que ça les aide beaucoup. Ils trouvent ce qu’ils veulent plus vite et sans prendre des trucs dont ils n’ont pas besoin. En 2023, presque 1 développeur sur 3 utilise GraphQL.
C’est pas mal, hein ?
Tu peux même recevoir des mises à jour en direct avec un truc qui s’appelle “abonnements”. Et il y a AWS AppSync qui a rendu cela encore mieux en 2019.
Mais attention, il faut faire gaffe pour que les méchants ne viennent pas fouiller. Il y a des astuces pour garder tout ça sûr et sonore. Et si tu réfléchis entre GraphQL et un autre système que les geeks appellent API REST pour ton projet web, on va parler de comment choisir.
C’est parti pour découvrir comment utiliser cette magie !
Points clés à retenir
- GraphQL permet de demander exactement ce qu’on veut, réduisant les données en trop ou manquantes. C’est rapide et efficace.
- Un seul point pour toutes les demandes simplifie la récupération des données. Cela économise du temps.
- Avec GraphQL, on peut mettre des données en cache et faire plusieurs demandes à la fois. Cela rend les sites plus rapides.
- La sécurité est importante. On peut limiter les demandes pour protéger les données.
- Pour choisir entre GraphQL et une API REST, pensez à vos besoins. GraphQL est bon pour des demandes complexes.
Avantages de l’utilisation de GraphQL dans les applications Web
GraphQL rend la récupération des données plus efficace en permettant de réduire la sur-extraction et la sous-extraction des données. Il simplifie également le processus en utilisant un seul point de terminaison pour récupérer les données.
Réduction de la sur-extraction et de la sous-extraction des données
Avec GraphQL, tu peux dire adieu au problème de trop ou de pas assez de données. C’est simple : tu demandes ce que tu veux, ni plus, ni moins. Imagine que tu es au restaurant. Avec une API REST, c’est comme si tu commandais un menu complet pour avoir juste une entrée.
Pas super, hein ? GraphQL, c’est comme choisir à la carte. Tu obtiens exactement ce que tu désires. En 2023, 29 % des développeurs l’ont adopté, d’après le rapport “2023 State of API Report” de Postman.
C’est une belle montée !
Savoir demander juste ce qu’il faut améliore les perfs de ton appli web. Moins de données à charger, c’est plus rapide. Et qui n’aime pas une application web rapide ? En plus, ça facilite le travail des serveurs et des bases de données.
Moins de charge pour eux, c’est plus d’efficacité pour toi. Tu vois l’idée ? C’est gagnant-gagnant.
Avec GraphQL, tu contrôles tes données comme jamais.
Simplification de la récupération des données avec un seul point de terminaison
GraphQL change la donne pour toi. Fini, le temps perdu à jongler avec plusieurs adresses pour chercher tes infos. Tu as maintenant un super-pouvoir: un seul point où tout se passe.
Imagine, tu veux des infos sur des utilisateurs, leurs écrits et les commentaires? Avant, c’était trois voyages séparés. Maintenant, c’est un seul ticket. Tu demandes, GraphQL livre.
C’est comme commander à manger et tout recevoir en même temps. Simple, rapide et efficace.
Ce truc, c’est vraiment un gain de temps. Avant, ton app peut-être perdait du temps et des ressources pour chercher des données pas nécessaires. Avec GraphQL, tu dis ce que tu veux, et pouf, tu l’as.
Pas de surplus, pas de manque. Juste ce qu’il faut. Et avec 1.444 experts prêts à aider sur Fiverr en 2023, tu n’es jamais seul. Tu vois, c’est comme avoir une baguette magique pour ta base de données.
Plus de casse-tête avec les requêtes HTTP ou le stress de surcharge des infos. Tu contrôles ce que tu reçois, sans tracas.
Amélioration des performances grâce à la mise en cache et au traitement par lots
La mise en cache garde des copies de tes requêtes. Cela rend ton site plus rapide. Tu n’as pas à redemander les mêmes données. C’est comme garder des bonbons dans ta poche. Quand tu veux un, tu n’as pas à retourner au magasin.
Le traitement par lots, c’est quand tu envoies plusieurs demandes en une seule fois. Imagine envoyer une liste de courses à un ami au lieu de lui envoyer un message pour chaque article.
Ça économise du temps et de l’énergie.
Sur le plan de la sécurité, il est important de limiter le nombre de demandes que quelqu’un peut faire, pour éviter les attaques. Pense à ça comme mettre un limiteur de vitesse sur une voiture pour éviter qu’elle aille trop vite et cause des accidents.
Savais-tu que 89% des développeurs préfèrent REST mais 29% utilisent GraphQL ? Ce dernier permet vraiment de rendre les choses plus efficaces et sûres.
Fonctionnalités clés de GraphQL pour les développeurs d’applications Web
GraphQL offre une validation et un développement basés sur les schémas, assurant une structure cohérente des données. De plus, il prend en charge les mises à jour en temps réel via des abonnements, permettant une communication dynamique avec les clients.
Développement et validation basés sur les schémas
Lors du développement et de la validation basés sur les schémas, vous créez un schéma qui agit comme une sorte de plan directeur pour votre API. Ce schéma définit la structure des données et les opérations qui peuvent être effectuées.
En utilisant ce schéma, vous pouvez garantir que seules les données appropriées sont récupérées et manipulées. De plus, la validation basée sur le schéma assure que toutes les données respectent les règles prédéfinies, ce qui garantit la cohérence et l’intégrité des données.
En termes simples, le schéma GraphQL définit une source unique de vérité dans votre application. Cela signifie que toutes les opérations de lecture et d’écriture sont effectuées en fonction de ce schéma, garantissant ainsi une cohérence dans la manière dont les données sont manipulées.
Avec cette approche, vous pouvez éviter les erreurs de sur-extraction ou de sous-extraction de données, assurant ainsi une meilleure interaction avec vos bases de données.
Le schéma est comme un plan directeur pour votre API, garantissant que seules les bonnes données sont manipulées.
Ainsi, en utilisant le schéma comme guide, vous pouvez développer des applications Web plus efficaces et sécurisées. Cela simplifie également le processus de développement en fournissant une structure claire pour la récupération et la manipulation des données.
Prise en charge des mises à jour en temps réel avec des abonnements
Il est essentiel de noter qu’AWS AppSync a introduit des améliorations en temps réel le 15 novembre 2019. Ces améliorations permettent l’utilisation de WebSockets pures et de MQTT sur WebSockets pour des mises à jour en temps réel via des abonnements GraphQL.
Cela signifie que les clients peuvent désormais communiquer avec leurs abonnements GraphQL sans avoir besoin de modifier leur code.
Ces mises à jour en temps réel offrent une expérience plus fluide aux utilisateurs, permettant des interactions en temps réel avec les applications web sans retard perceptible.
Cela ouvre de nouvelles possibilités pour développer des fonctionnalités interactives telles que des tableaux de bord dynamiques, des notifications instantanées et d’autres expériences utilisateur en temps réel.
La prise en charge des mises à jour en temps réel avec des abonnements offre donc une approche plus dynamique et interactive dans le développement d’applications web, offrant une expérience utilisateur améliorée grâce à des mises à jour en direct et instantanées.
Ce progrès augmente la valeur de l’utilisation de GraphQL dans les applications web, offrant des fonctionnalités avancées qui améliorent l’interopérabilité, la performance et l’expérience utilisateur.
Forte de ces améliorations, AWS AppSync devient un choix convaincant pour ceux qui cherchent à intégrer des mises à jour en temps réel dans leurs applications web.
Comment GraphQL simplifie l’interaction avec les bases de données
GraphQL simplifie l’interaction avec les bases de données en permettant l’utilisation de types spécifiques tels que les requêtes et les mutations, offrant ainsi une approche plus claire et structurée pour interroger et modifier les données.
De plus, les types scalaires et objets de GraphQL facilitent la définition et l’organisation des données, améliorant ainsi la lisibilité et la maintenabilité du code.
Utilisation des types spéciaux : query et mutations
Lorsque tu travailles avec GraphQL, tu rencontreras deux types d’opérations: les requêtes et les mutations. Les requêtes sont utilisées pour récupérer des données, tandis que les mutations sont utilisées pour modifier les données côté serveur.
Par exemple, une mutation pourrait ressembler à ceci: “mutation AjouterNouvelAnimal ($nom: Chaîne!, $typeAnimal: TypeAnimal)”. En général, les mutations renvoient les nouvelles données créées.
Cela simplifie la gestion des changements de données dans une application Web.
Le rôle des types scalaires et des types objets
Les types scalaires sont comme des éléments de base à utiliser dans le schéma GraphQL. Ils comprennent des choses comme les ID, les chaînes de caractères, les nombres entiers, les nombres décimaux et les valeurs booléennes.
Ces types sont très utiles car ils sont directement utilisés dans le schéma de GraphQL lui-même.
Les types objets, d’autre part, ont des champs qui peuvent avoir des sous-champs. Vous pouvez les considérer comme des ensembles de données structurées qui peuvent être utilisés pour modéliser des entités plus complexes.
En utilisant ces deux types ensemble, vous pouvez construire des schémas GraphQL complets qui représentent efficacement les données dont votre application a besoin pour fonctionner correctement.
En combinant ces deux types dans vos schémas, vous pouvez créer des structures de données flexibles et puissantes qui représentent avec précision les différentes entités et relations au sein de votre application.
Cela rend la récupération et la manipulation des données beaucoup plus simples et efficaces.
Sécurité et optimisation des APIs GraphQL
La sécurité et l’optimisation des API GraphQL sont essentielles pour protéger les données sensibles et assurer des performances optimales. Il est important de mettre en place des méthodologies de test pour les API GraphQL, afin de prévenir les attaques potentielles telles que le déni de service et les requêtes batchées.
Méthodologies de test pour les APIs GraphQL
Les tests GraphQL sont très importants pour vérifier que la logique métier fonctionne correctement. Parasoft SOAtest est un outil efficace pour cela. Les types de tests incluent les requêtes, les mutations, les tests de charge, de sécurité et de schéma.
L’automatisation des tests garantit le bon fonctionnement et la performance des APIs GraphQL.
Prévention des attaques courantes telles que le déni de service et les requêtes batchées
Pour éviter les attaques courantes comme le déni de service (DoS) et les requêtes batchées, tu peux limiter la profondeur des requêtes GraphQL et utiliser la pagination pour, respectivement, empêcher les requêtes intensives et réduire l’impact de l’augmentation exponentielle du temps de réponse du serveur causée par le batching.
De plus, tu devrais surveiller les alias et les champs dupliqués dans une requête, car ils peuvent surcharger le serveur. Ces mesures peuvent contribuer à protéger ton API GraphQL des attaques potentielles.
Implémentation pratique de GraphQL dans un projet Web
Dans la mise en œuvre de GraphQL dans un projet Web, vous pouvez explorer les choix entre GraphQL et l’API REST selon les besoins spécifiques du projet. De plus, des conseils pour renforcer la sécurité d’une API GraphQL peuvent être utiles pour garantir une implémentation réussie.
Choix entre GraphQL et API REST selon les besoins du projet
Lorsque vous choisissez entre GraphQL et une API REST, vous devez tenir compte de vos besoins spécifiques. GraphQL est idéal lorsque vos exigences côté client changent fréquemment.
Il simplifie la récupération des données avec un seul appel API, contrairement aux API REST qui nécessitent plusieurs appels pour obtenir des données liées. Pourtant, les API REST restent une option solide pour les projets avec des exigences stables et bien définies.
En 2023, il y a environ 15 180 prestataires REST sur Fiverr, contre seulement 1 444 pour GraphQL. Donc, si vous avez des besoins stables et un ensemble clair d’exigences, une API REST pourrait être la solution adaptée.
En revanche, si vous prévoyez des changements fréquents ou une récupération de données complexe, envisagez sérieusement d’opter pour GraphQL.
Conseils pour sécuriser une API GraphQL
Pour sécuriser votre API GraphQL, utilisez des JSON Web Tokens (JWT) pour l’authentification des utilisateurs. Limitez la profondeur des requêtes pour éviter les requêtes massives.
Paginez les champs de liste pour gérer le volume de données récupérées. En outre, désactivez l’introspection en production pour réduire la surface d’attaque. Ces mesures renforceront la sécurité de votre API GraphQL et protégeront les données sensibles des utilisateurs.
Assurez-vous de mettre en œuvre ces bonnes pratiques dès le début du développement de votre application pour garantir sa sécurité tout au long de son existence.
Conclusion
Now, you have learned about the benefits of using GraphQL in web applications. You’ve seen how it reduces over-fetching and under-fetching of data, simplifies data retrieval, and improves performance.
Remember to follow the practical tips provided here when implementing GraphQL in your web projects. By doing so, you can significantly enhance data retrieval efficiency and overall application performance.
Applying these strategies can lead to notable improvements and a more streamlined data retrieval process in your web applications. Keep exploring and applying the knowledge gained here to enhance your web development skills further.
Pour approfondir les options d’hébergement et les outils de déploiement pour votre application Web utilisant GraphQL, consultez notre guide étape par étape.
FAQ
1. Qu’est-ce que GraphQL et comment peut-il être utilisé pour une récupération de données plus efficace dans les applications web?
GraphQL est un langage de requêtes pour l’API qui permet une récupération de données plus efficace dans les applications web et mobiles. Il travaille avec le modèle client-serveur, remplaçant souvent les méthodes HTTP traditionnelles comme les requêtes GET.
2. Comment GraphQL se compare-t-il à RESTful API?
Contrairement à RESTful API, qui utilise le protocole Representational State Transfer, GraphQL permet de spécifier exactement quelles données sont nécessaires, ce qui peut réduire la complexité des requêtes. Cela rend également le code JavaScript plus simple et plus facile à gérer.
3. Comment puis-je utiliser GraphQL avec des services comme GitHub ou Amazon Web Services?
Des outils comme Apollo Client peuvent être utilisés pour connecter votre application à GraphQL. Par exemple, vous pouvez utiliser GraphQL pour interroger les bases de données NoSQL sur Amazon Web Services ou pour interagir avec le contrôle de version sur GitHub.
4. GraphQL est-il sûr contre les attaques par déni de service et le Cross-Site Scripting (XSS)?
GraphQL a des mesures intégrées pour prévenir les attaques par déni de service et le Cross-Site Scripting. Cependant, comme avec toute technologie, il est important d’effectuer régulièrement des tests d’intrusion et des tests unitaires pour s’assurer que votre application est sécurisée.
5. Est-ce que je peux utiliser GraphQL avec d’autres langages de programmation?
Oui! GraphQL est interopérable avec de nombreux langages de programmation, y compris ceux utilisés pour le développement logiciel de l’Internet des Objets (IoT). Que vous travailliez avec HTML, XML ou un autre langage, vous pouvez utiliser GraphQL.
6. Comment GraphQL peut-il aider à la création de contenu pour les réseaux sociaux et les sites web?
En utilisant GraphQL, vous pouvez récupérer des données précises à partir de bases de données relationnelles, ce qui peut aider à personnaliser le contenu pour les réseaux sociaux et les sites web. De plus, grâce à sa capacité à sérialiser les données, il est plus facile de partager des informations entre différentes interfaces de programmation.
Les références
- https://docs.aws.amazon.com/fr_fr/appsync/latest/devguide/why-use-graphql.html
- https://aws.amazon.com/fr/compare/the-difference-between-graphql-and-rest/
- https://fr.linkedin.com/advice/0/how-can-you-benefit-from-graphql-web-application?lang=fr (2023-09-18)
- https://docs.aws.amazon.com/fr_fr/appsync/latest/devguide/retrieve-data-with-graphql-query.html
- https://dgraph.io/blog/post/advantages-of-graphql/ (2024-06-21)
- https://www.redhat.com/fr/topics/api/what-is-graphql
- https://poyesis.fr/blogs/comprendre-graphql/ (2024-05-20)
- https://aws.amazon.com/fr/about-aws/whats-new/2019/11/aws-appsync-adds-real-time-enhancements-with-pure-websockets-support-for-graphql-subscriptions/ (2019-11-15)
- https://docs.aws.amazon.com/fr_fr/appsync/latest/devguide/comparing-rest-graphql.html
- https://www.apollographql.com/blog/mutation-vs-query-when-to-use-graphql-mutation (2021-02-23)
- https://graphql.org/graphql-js/mutations-and-input-types/ (2024-08-15)
- https://docs.aws.amazon.com/appsync/latest/devguide/scalars.html
- https://graphql.org/graphql-js/basic-types/ (2024-08-15)
- https://fr.parasoft.com/blog/what-is-graphql-testing/
- https://katalon.com/resources-center/blog/graphql-testing
- https://medium.com/@ibm_ptc_security/denial-of-service-attacks-with-graphql-77189a6ba85b
- https://www.imperva.com/blog/graphql-vulnerabilities-common-attacks/
- https://blog.logto.io/fr/graphql-et-api-rest
- https://dev.to/skinnypetethegiraffe/rest-or-graphql-which-do-you-choose-5c5n (2022-04-18)
- https://www.apollographql.com/blog/9-ways-to-secure-your-graphql-api-security-checklist (2021-05-26)
- https://cyberwatch.fr/veille/securiser-graphql/ (2022-11-10)